Blue Tokens zpřístupňují virtuální spolupracovníky AURA, LEO a MARIE v platformě 3DEXPERIENCE. Přečtěte si, jak funguje jejich spotřeba, sdílení v týmu a využití v průmyslové praxi.
Umělá inteligence už v průmyslu neslouží jen k vyhledávání informací nebo tvorbě textu. Dokáže pracovat s technickými daty, pomáhat při návrhu, vyhodnocovat varianty, připravovat dokumentaci nebo propojovat znalosti napříč projekty. V platformě 3DEXPERIENCE tyto úlohy zajišťují virtuální spolupracovníci AURA, LEO a MARIE. Jejich kapacita se využívá prostřednictvím Blue Tokens.
Co přesně Blue Tokens představují, jak se spotřebovávají a komu mohou přinést největší hodnotu?
Co jsou Blue Tokens
Blue Tokens jsou spotřební jednotky určené pro využívání AI funkcí a virtuálních spolupracovníků v cloudovém prostředí 3DEXPERIENCE. Nejde o kryptoměnu ani o další uživatelskou licenci. Představují společnou kapacitu, ze které se čerpá při zadávání úloh průmyslové AI.
Zakoupené tokeny nejsou přiděleny jednomu konkrétnímu člověku. Sdílejí se na úrovni celého tenantu, tedy společného cloudového prostředí společnosti. Jeden balíček tak může podle aktuálních potřeb využívat více členů týmu a různí virtuální spolupracovníci.
Kdo jsou AURA, LEO a MARIE
Virtuální spolupracovníci v platformě 3DEXPERIENCE nejsou obecné chatboty připojené k technickému softwaru. Jsou navrženi pro konkrétní oblasti průmyslové práce a využívají kontext platformy, oborové znalosti, firemní data i modelování a simulace.
AURA: expertka na podnikové znalosti a procesy
AURA pomáhá pracovat s informacemi napříč projekty, požadavky, změnami a firemními procesy. Dokáže vyhledat relevantní znalosti, zasadit je do kontextu a podpořit týmy při rozhodování. Její přínos roste zejména tam, kde jsou informace rozptýlené mezi více lidmi, projekty a zdroji.
LEO: expert na technické a konstrukční úlohy
LEO se zaměřuje na strojírenství, konstrukci, simulaci, validaci a výrobu. Může například pomoci s převodem importované geometrie na parametrický model, tvorbou výkresu, kontrolou konstrukce, přípravou struktury sestavy nebo řešením technického problému přímo v kontextu produktu.
MARIE: expertka na vědecké úlohy
MARIE přináší znalosti z oblastí materiálů, chemie, formulací, biologických procesů a laboratorního výzkumu. Pomáhá zkoumat komplexní jevy, formulovat hypotézy a propojovat výpočtovou vědu s laboratorními a regulatorními postupy.
Jak se Blue Tokens spotřebovávají
Spotřeba Blue Tokens se neřídí pouze počtem dotazů. Vychází z náročnosti úlohy, potřebných výpočetních zdrojů a hodnoty vytvořeného výsledku.
- Jednoduché úlohy spotřebují malé množství tokenů. Může jít například o rychlou otázku nad daty, doplnění poznámky, základní kontrolu konstrukce nebo aplikaci materiálu.
- Středně náročné úlohy zahrnují například vytvoření standardního výkresu nebo převod jednoduššího importovaného tělesa na parametrický díl.
- Komplexní úlohy vyžadují více tokenů. Patří sem generativní práce s rozsáhlými sestavami, složitou geometrií, pokročilou simulací nebo úlohy, které nahrazují hodiny manuální práce.
Neplatí tedy, že každý pokyn stojí stejný počet Blue Tokens. Jednoduchá otázka může spotřebovat jen malou část kapacity, zatímco vytvoření komplexního technického výstupu vyžaduje výrazně více.
Praktický příklad využití
Konstruktér obdrží od dodavatele STEP model bez historie tvorby. Potřebuje upravit několik rozměrů a následně připravit výrobní výkres.
Bez podpory průmyslové AI by bylo nutné geometrii znovu ručně vytvořit, doplnit vazby, zkontrolovat model a připravit dokumentaci. S virtuálním spolupracovníkem může uživatel přirozeným jazykem zadat požadovaný výsledek. LEO pomůže analyzovat geometrii, převést ji na editovatelný parametrický model a podpoří navazující tvorbu výkresu. Blue Tokens se odečtou podle skutečné náročnosti provedených kroků.
Hodnota tokenů proto nespočívá v samotném přístupu k AI, ale především v čase odborníků, který lze ušetřit, a v rychlejším dosažení použitelného výsledku.
Proč jsou Blue Tokens sdílené
Potřeba AI kapacity nebývá u všech uživatelů stejná. Konstruktér může jeden týden řešit náročnou úpravu modelu, projektový manažer současně pracovat s požadavky a výzkumný tým využívat vědecké analýzy. Sdílení na úrovni tenantu umožňuje využívat zakoupenou kapacitu tam, kde je právě potřeba, bez pevného rozdělování balíčku mezi jednotlivce.
Pro společnost to znamená pružnější práci s kapacitou. Současně je vhodné průběžně sledovat spotřebu a vyhodnocovat, které typy úloh přinášejí největší úsporu času nebo nejvyšší přidanou hodnotu.
Bezpečnost, kontrola a role člověka
Virtuální spolupracovníci jsou koncipováni jako podpora odborníků, nikoli jako jejich nekontrolovaná náhrada. Dassault Systèmes staví tento přístup na lidském dohledu, vysvětlitelných výstupech a ochraně podnikových dat.
Důležitou výhodou je práce přímo v prostředí 3DEXPERIENCE. AI tak nevychází pouze z izolovaného textového zadání, ale může pracovat v kontextu produktu, procesů a virtuálního dvojčete. Uživatel přitom zůstává součástí rozhodování a může výsledek zkontrolovat, upravit nebo zamítnout.
Co je dobré vědět před nákupem
Blue Tokens jsou nabízeny v balíčcích po 25 000 jednotkách s ročním obdobím využití. Nevyčerpané tokeny po 12 měsících expirují a předplatné se na konci období automaticky obnovuje, pokud uživatel obnovení předem nevypne.
Zakoupené balíčky se sdílejí v rámci tenantu. Délku využití proto nelze určit jedním univerzálním číslem – závisí na počtu uživatelů, četnosti práce s virtuálními spolupracovníky a zejména na složitosti zadávaných úloh. Jeden balíček může pokrýt tisíce rychlých zjištění, desítky komplexních generativních úloh nebo jejich kombinaci.
Pro přímý online nákup musí být prostředí provozováno ve 3DEXPERIENCE Public Cloud a společnost musí být registrována v podporované zemi. Pokud tyto podmínky nesplňujete nebo potřebujete nejprve určit vhodnou kapacitu, lze nákup řešit prostřednictvím partnera.
Jak začít smysluplně
Nejlepší první krok není odhadnout co největší počet tokenů, ale vybrat konkrétní úlohu s měřitelným přínosem. Může jít například o:
- opakovanou tvorbu technické dokumentace,
- práci s importovanou geometrií,
- dohledávání znalostí a souvislostí napříč projekty,
- kontrolu konstrukce nebo přípravu variant,
- zpracování materiálových a vědeckých dat.
Na pilotním scénáři lze sledovat časovou úsporu, kvalitu výsledku i skutečnou spotřebu. Teprve podle reálného využití je vhodné rozšiřovat počet uživatelů nebo objem Blue Tokens.
Blue Tokens jako nový způsob využívání průmyslové AI
Blue Tokens přinášejí model, ve kterém společnost neplatí každému uživateli samostatnou pevnou AI kapacitu. Sdílené jednotky využívá podle aktuálních potřeb a náročnosti konkrétní práce. Díky propojení s platformou 3DEXPERIENCE mohou virtuální spolupracovníci pomáhat přímo nad technickými a podnikovými daty – od prvního návrhu přes validaci až po výrobu a správu znalostí.
Chcete zjistit, kde by virtuální spolupracovníci AURA, LEO nebo MARIE mohli pomoci právě vašemu týmu? Prohlédněte si Blue Tokens v e-shopu TECHNODAT nebo nás kontaktujte. Pomůžeme vám vybrat vhodný pilotní scénář i kapacitu pro začátek.
