Umělá inteligence vstupuje do konstrukce rychleji, než se ještě před několika lety očekávalo. Nejde už jen o generování textu, hledání informací nebo jednoduchou automatizaci.
V prostředí CATIA se AI posouvá přímo do samotného procesu vývoje produktu.
Dokáže pracovat s konstrukčním kontextem, pomáhat při úpravách návrhu, využívat firemní know-how nebo automatizovat některé činnosti, které dnes konstruktér provádí ručně.
To ale neznamená, že by měla konstruktéra nahradit. Mění se spíše rozdělení práce mezi člověkem a technologií.
Od AI asistenta k AI spolupracovníkovi
Běžného AI asistenta si dnes většina lidí představí jako nástroj, kterému položí otázku a dostane odpověď.
Industrial AI jde dál. Dassault Systèmes v CATIA pracuje s konceptem Virtual Companions, virtuálních spolupracovníků, kteří mají rozumět záměru konstruktéra, pracovat s technickým kontextem a pomáhat při konkrétních činnostech během vývoje.
Nejde tedy pouze o otázku:„Jak mám tento problém vyřešit?“
AI může pomáhat také s tím, aby se konkrétní úkol skutečně provedl.
Podle Dassault Systèmes přitom vychází z průmyslových znalostí, technických principů a tzv. Industry World Models. Cílem je, aby AI nepracovala izolovaně od reality produktu, ale rozuměla prostředí, ve kterém konstruktér pracuje.
LEO a AURA: dva různé typy AI spolupracovníků
CATIA představuje dva specializované Virtual Companions.
LEO funguje jako expert zaměřený na strojírenství a konstrukci. Pomáhá porozumět existujícím návrhům, orientovat se ve složitých produktových strukturách, pracovat s technickými znalostmi a urychlovat konstrukční změny.
AURA se zaměřuje především na znalosti firmy. Jejím úkolem je pomoci týmům vyhledávat, znovu používat a aplikovat existující know-how napříč projekty.
A právě druhá oblast může být pro firmy mimořádně zajímavá.
Co se stane s know-how zkušeného konstruktéra?
Výrobní společnosti mají obrovské množství znalostí, které nejsou uloženy pouze ve výkresech nebo CAD modelech.
Jsou v hlavách lidí.
Zkušený konstruktér ví, proč se určitý detail před pěti lety změnil. Ví, které řešení se v minulosti neosvědčilo. Zná konstrukční pravidla, interní standardy i postupy, které se během let ve firmě vytvořily.
Jenže tyto znalosti se obtížně předávají.
Industrial AI otevírá možnost pracovat s nimi systematičtěji – zachytit je, zpřístupnit dalším týmům a opakovaně využívat při nových projektech.
AI pak nemusí začínat pokaždé od nuly. Může pracovat s tím, co už firma jednou vyřešila.
Generative Experiences: AI začíná přímo tvořit
Dalším krokem jsou Generative Experiences.
Tady už nejde jen o vyhledávání informací nebo doporučení.
Podle Dassault Systèmes může AI například vytvářet editovatelné mechanické díly z multimodálních vstupů, předvídat mechanická rozhraní a vytvářet sestavy, generovat konstrukční pravidla nebo převádět technickou dokumentaci do strukturovaných systémových modelů.
Výsledek není zamýšlen jako izolovaný „AI návrh“. Generativní funkce jsou součástí samotného engineering workflow a mají respektovat firemní standardy a požadavky na kvalitu.
Proč nestačí přidat AI do CADu
Právě tady je rozdíl mezi obecnou generativní AI a Industrial AI. Konstruktér nepotřebuje jen nástroj, který dokáže vytvořit nějakou geometrii. Potřebuje řešení, které chápe, co tato geometrie znamená v kontextu celého produktu.
Jak souvisí s ostatními komponentami?
Jaké požadavky musí splnit?
Co se stane, když ji změníme?
Jak změna ovlivní další disciplíny?
A lze nové řešení ověřit ještě před výrobou prototypu?
Proto Dassault Systèmes spojuje Industrial AI s prostředím Virtual Twin a platformou 3DEXPERIENCE. Modelování, systémové inženýrství, simulace a produktová data vytvářejí kontext, ve kterém může AI vyhodnocovat situaci a podporovat rozhodování.
Největší přínos AI možná nebude v generování
Na první pohled jsou nejatraktivnější funkce, kdy AI něco sama vytvoří. Z pohledu průmyslové firmy ale může mít ještě větší hodnotu něco jiného: schopnost opakovaně využívat technické znalosti a automatizovat postupy, které firma už zná.
Konstruktéři stále řeší mnoho rutinních činností. Hledají existující řešení, kontrolují struktury, opakují podobné konstrukční postupy nebo zjišťují, proč kolega před několika lety navrhl určitou část produktu právě daným způsobem.
Pokud část této práce převezme AI, zkušený člověk může věnovat více času tomu, kde má jeho know-how největší hodnotu – technickému rozhodování, řešení nových problémů a inovacím.
Znamená to méně konstruktérů?
Ne tak, jak Industrial AI popisuje Dassault Systèmes. Principem není odstranit člověka z vývoje, ale rozšířit jeho schopnosti.
Kritická technická rozhodnutí zůstávají pod kontrolou odborníků. AI pomáhá automatizovat činnosti, využívat existující znalosti a rychleji připravovat podklady pro rozhodnutí.
Výsledkem tedy nemusí být „AI místo konstruktéra“.
Mnohem přesnější je konstruktér, který má vedle sebe dalšího digitálního odborníka.
Co to znamená pro výrobní firmy
Industrial AI nebude dávat stejný smysl každé firmě a v každém procesu. Největší potenciál má tam, kde se opakují podobné konstrukční činnosti, vzniká velké množství variant, produkt je technicky komplexní nebo firma potřebuje lépe využívat své dlouhodobě budované know-how.
A právě tady vzniká důležitá otázka pro firmy, které dnes řeší AI: Máme vůbec data a technické know-how připravené tak, aby s nimi mohla AI pracovat?
Bez strukturovaných konstrukčních dat, řízených znalostí a kontextu produktu totiž ani velmi schopná AI nebude vědět, co je pro konkrétní firmu správné řešení.
Budoucnost engineeringu proto pravděpodobně nebude pouze o výkonnější AI. Bude o propojení lidských zkušeností, průmyslového know-how, kvalitních dat, virtuálního prostředí a umělé inteligence.
Zdroj
Článek vychází z materiálu Dassault Systèmes Industrial AI in CATIA Transforms Engineering.
Doporučené odkazy
AI-driven Generative Experiences v CATIA
Zjistěte, jak generativní AI pomáhá automatizovat konstrukční úlohy, vytvářet a optimalizovat návrhy a využívat firemní know-how přímo v prostředí CATIA.
Více o AI-driven Generative Experiences
CATIA – více než 3D konstrukční systém
Prozkoumejte možnosti CATIA pro návrh a vývoj komplexních produktů – od 3D konstrukce a systémového inženýrství až po simulace a pokročilé vývojové procesy.
Více o CATIA
3DEXPERIENCE – jedno prostředí pro celý vývoj produktu
Propojte konstrukční data, spolupráci, simulace a řízení životního cyklu produktu na jedné platformě a vytvořte datový základ i pro využití Industrial AI.
Více o platformě 3DEXPERIENCE
