Umelá inteligencia vstupuje do konštrukcie rýchlejšie, než sa ešte pred niekoľkými rokmi očakávalo. Nejde už len o generovanie textu, hľadanie informácií alebo jednoduchú automatizáciu.
V prostredí CATIA sa AI posúva priamo do samotného procesu vývoja produktu.
Dokáže pracovať s konštrukčným kontextom, pomáhať pri úpravách návrhu, využívať firemné know-how alebo automatizovať niektoré činnosti, ktoré dnes konštruktér vykonáva ručne.
To ale neznamená, že by mala konštruktéra nahradiť. Mení sa skôr rozdelenie práce medzi človekom a technológiou.
Od AI asistenta k AI spolupracovníkovi
Běžného AI asistenta si dnes väčšina ľudí predstaví ako nástroj, ktorému položí otázku a dostane odpoveď.
Priemyselná AI ide ďalej. Dassault Systèmes v CATIA pracuje s konceptom Virtuálnych Spolupracovníkov, ktorí majú rozumieť zámeru konštruktéra, pracovať s technickým kontextom a pomáhať pri konkrétnych činnostiach počas vývoja.
Nejde teda iba o otázku:„Ako mám tento problém vyriešiť?“
AI môže pomáhať aj s tým, aby sa konkrétny úkol skutočne vykonal.
Podľa Dassault Systèmes pritom vychádza z priemyselných znalostí, technických princípov a tzv. Industry World Models. Cieľom je, aby AI nepracovala izolovane od reality produktu, ale rozumela prostrediu, v ktorom konštruktér pracuje.
LEO a AURA: dva rôzne typy AI spolupracovníkov
CATIA predstavuje dva špecializované Virtuálne Spolupracovníkov.
LEO funguje ako expert zameraný na strojárstvo a konštrukciu. Pomáha porozumieť existujúcim návrhom, orientovať sa v zložitých produktových štruktúrach, pracovať s technickými znalosťami a urýchľovať konštrukčné zmeny.
AURA sa zameriava predovšetkým na znalosti firmy. Jej úlohou je pomôcť tímom vyhľadávať, znovu používať a aplikovať existujúce know-how naprieč projektmi.
A práve druhá oblasť môže byť pre firmy mimoriadne zaujímavá.
Čo sa stane s know-how skúseného konštruktéra?
Výrobné spoločnosti majú obrovské množstvo znalostí, ktoré nie sú uložené iba vo výkresoch alebo CAD modeloch.
Sú v hlavách ľudí.
Skúsený konštruktér vie, prečo sa určitý detail pred piatimi rokmi zmenil. Vie, ktoré riešenie sa v minulosti neosvedčilo. Zná konštrukčné pravidlá, interné štandardy aj postupy, ktoré sa počas rokov vo firme vytvorili.
Lenže tieto znalosti sa ťažko odovzdávajú.
Priemyselná AI otvára možnosť pracovať s nimi systematickejšie – zachytiť ich, sprístupniť ďalším tímom a opakovane využívať pri nových projektoch.
AI potom nemusí začínať zakaždým od nuly. Môže pracovať s tým, čo už firma raz vyriešila.
Generative Experiences: AI začína priamo tvoriť
Ďalším krokom sú Generative Experiences.
Tam už nejde len o vyhľadávanie informácií alebo odporúčania.
Podľa Dassault Systèmes môže AI napríklad vytvárať editovateľné mechanické diely z multimodálnych vstupov, predvídať mechanické rozhrania a vytvárať zostavy, generovať konštrukčné pravidlá alebo prevádzať technickú dokumentáciu do štruktúrovaných systémových modelov.
Výsledok nie je zamýšľaný ako izolovaný „AI návrh“. Generatívne funkcie sú súčasťou samotného engineering workflow a majú rešpektovať firemné štandardy a požiadavky na kvalitu.
Prečo nestačí pridať AI do CADu
Práve tu je rozdiel medzi všeobecnou generatívnou AI a Priemyselnou AI. Konštruktér nepotrebuje len nástroj, ktorý dokáže vytvoriť nejakú geometriu. Potrebuje riešenie, ktoré chápe, čo táto geometria znamená v kontexte celého produktu.
Aké súvislosti má s ostatnými komponentami?
Ako požiadavky musí splniť?
Čo sa stane, keď ju zmeníme?
Ako zmena ovplyvní ďalšie disciplíny?
A dá sa nové riešenie overiť ešte pred výrobou prototypu?
Preto Dassault Systèmes spája Priemyselnú AI s prostredím Virtual Twin a platformou 3DEXPERIENCE. Modelovanie, systémové inžinierstvo, simulácie a produktové dáta vytvárajú kontext, v ktorom môže AI vyhodnocovať situáciu a podporovať rozhodovanie.
Najväčší prínos AI možno nebude v generovaní
Na prvý pohľad sú najatraktívnejšie funkcie, keď AI niečo sama vytvorí. Z pohľadu priemyselnej firmy ale môže mať ešte väčšiu hodnotu niečo iné: schopnosť opakovane využívať technické znalosti a automatizovať postupy, ktoré firma už pozná.
Konštruktéri stále riešia mnoho rutinných činností. Hľadajú existujúce riešenia, kontrolujú štruktúry, opakujú podobné konštrukčné postupy alebo zisťujú, prečo kolega pred niekoľkými rokmi navrhol určitú časť produktu práve daným spôsobom.
Ak časť tejto práce prevezme AI, skúsený človek môže venovať viac času tomu, kde má jeho know-how najväčšiu hodnotu – technickému rozhodovaniu, riešeniu nových problémov a inováciám.
Znamená to menej konštruktérov?
Nie tak, ako Priemyselná AI popisuje Dassault Systèmes. Principom nie je odstrániť človeka z vývoja, ale rozšíriť jeho schopnosti.
Kritické technické rozhodnutia zostávajú pod kontrolou odborníkov. AI pomáha automatizovať činnosti, využívať existujúce znalosti a rýchlejšie pripravovať podklady pre rozhodnutia.
Výsledkom teda nemusí byť „AI miesto konštruktéra“.
Mnoho presnejšie je konštruktér, ktorý má vedľa seba ďalšieho digitálneho odborníka.
Čo to znamená pre výrobné firmy
Priemyselná AI nebude dávať rovnaký zmysel každej firme a v každom procese. Najväčší potenciál má tam, kde sa opakujú podobné konštrukčné činnosti, vzniká veľké množstvo variant, produkt je technicky komplexný alebo firma potrebuje lepšie využívať svoje dlhodobo budované know-how.
A práve tu vzniká dôležitá otázka pre firmy, ktoré dnes riešia AI: Máme vôbec dáta a technické know-how pripravené tak, aby s nimi mohla AI pracovať?
Bez štruktúrovaných konštrukčných dát, riadených znalostí a kontextu produktu totiž ani veľmi schopná AI nebude vedieť, čo je pre konkrétnu firmu správne riešenie.
Budúcnosť engineeringu preto pravdepodobne nebude iba o výkonnejšej AI. Bude o prepojení ľudských skúseností, priemyselného know-how, kvalitných dát, virtuálneho prostredia a umelej inteligencie.
Zdroj
Článok vychádza z materiálu Dassault Systèmes Priemyselná AI v CATIA Transformuje Inžinierstvo.
Odporúčané odkazy
AI-driven Generative Experiences v CATIA
Zistite, ako generatívna AI pomáha automatizovať konštrukčné úlohy, vytvárať a optimalizovať návrhy a využívať firemné know-how priamo v prostredí CATIA.
Viac o AI-driven Generative Experiences
CATIA – viac než 3D konštrukčný systém
Preskúmajte možnosti CATIA pre návrh a vývoj komplexných produktov – od 3D konštrukcie a systémového inžinierstva až po simulácie a pokročilé vývojové procesy.
Viac o CATIA
3DEXPERIENCE – jedno prostredie pre celý vývoj produktu
Prepojte konštrukčné dáta, spoluprácu, simulácie a riadenie životného cyklu produktu na jednej platforme a vytvorte dátový základ aj pre využitie Priemyselnej AI.
Viac o platforme 3DEXPERIENCE
