Umělá inteligence dnes patří mezi nejdiskutovanější témata v průmyslu. Mnoho firem řeší, jak AI využít ve vývoji, konstrukci nebo výrobě. Současně ale roste i obava, že automatizace postupně nahradí technické profese a změní způsob práce konstruktérů.
Realita je však mnohem praktičtější.
AI dnes nenahrazuje zkušené konstruktéry. Nenavrhuje produkty sama od sebe a nerozhoduje za vývojové týmy. Největší přínos umělé inteligence spočívá v něčem úplně jiném – v odstraňování činností, které vývoj zbytečně zpomalují.
A právě zde dnes vznikají největší ztráty.
Konstruktéři netráví většinu času návrhem
Ve většině výrobních firem dnes nevzniká problém nedostatkem know-how. Zkušenosti i technické znalosti firmy mají. Přesto vývoj často trvá déle, než by měl.
Důvod je překvapivě jednoduchý.
Konstruktéři dnes významnou část času netráví samotným návrhem produktu. Velká část pracovního dne mizí v činnostech, které s inovací nemají téměř nic společného:
- hledání správných dat
- kontrola verzí
- dohledávání změn
- ruční přenos informací
- opakované schvalování
- práce s neaktuální dokumentací
Tyto problémy nejsou na první pohled vidět. Neobjevují se v reportech ani ve výrobních statistikách. Přesto právě ony výrazně zpomalují celý vývojový proces.
AI dnes mění způsob práce ve vývoji
Právě zde začíná být umělá inteligence skutečně zajímavá.
Moderní AI nástroje dnes dokáží:
- analyzovat velké množství technických dat
- identifikovat nesrovnalosti
- automaticky vyhledávat souvislosti mezi změnami
- pomáhat s dohledáváním informací
- zrychlovat práci s dokumentací a daty
To ale funguje pouze ve chvíli, kdy firma pracuje s kvalitními a propojenými daty.
Pokud jsou informace rozdělené mezi e-maily, lokální disky, různé systémy a oddělení, AI nemá z čeho vycházet.
A právě proto dnes firmy stále více řeší nejen samotnou AI, ale především způsob, jakým řídí produktová data a vývojové procesy.
3DEXPERIENCE: základ pro AI ve vývoji
Platforma 3DEXPERIENCE dnes umožňuje propojit návrh, simulace, správu produktových dat i spolupráci týmů do jednoho digitálního prostředí.
Řešení jako ENOVIA zajišťují, že všechny informace jsou aktuální, dohledatelné a propojené v reálném čase. A právě takové prostředí vytváří základ pro efektivní využití AI ve vývoji.
Nejde tedy o to, že AI nahradí konstruktéra.
Jde o to, že konstruktér přestane ztrácet čas činnostmi, které nepřinášejí hodnotu.
Více o řešení ENOVIA:
👉 https://www.technodat.eu/produkty-dassault-systemes/enovia/
Reálný use case: Michelin a digitální vývoj postavený na datech
Společnost Michelin dnes pracuje s obrovským množstvím technických dat, simulací a vývojových procesů napříč globálními týmy. Při vývoji moderních produktů už nestačí pouze vytvořit kvalitní návrh. Rozhodující je schopnost pracovat s daty v reálném čase, efektivně řídit změny a propojit jednotlivé fáze vývoje do jednoho digitálního prostředí.
Právě proto Michelin využívá platformu 3DEXPERIENCE od Dassault Systèmes pro propojení návrhu, simulací, správy produktových dat a týmové spolupráce.
Cílem bylo vytvořit prostředí, ve kterém budou všechny týmy pracovat s jednotným zdrojem informací a budou schopné rychleji reagovat na změny během vývoje i výroby.
Díky digitálnímu propojení procesů dokázal Michelin:
- zrychlit rozhodování ve vývoji
- efektivněji sdílet technická data mezi týmy
- lépe řídit změnové procesy
- snížit čas potřebný pro validaci a úpravy návrhů
- zlepšit spolupráci napříč globálními lokalitami
Platforma 3DEXPERIENCE současně umožnila propojit virtuální návrh, simulace a správu produktových dat do jednoho digitálního workflow, které vytváří základ pro efektivní využití AI ve vývoji.
Právě schopnost pracovat s kvalitními a propojenými daty dnes rozhoduje o tom, jak rychle dokáže firma inovovat, reagovat na změny a optimalizovat celý životní cyklus produktu.
👉 Michelin customer story na Dassault Systèmes:
https://www.3ds.com/insights/customer-stories/michelin
Největší problém firem? Data bez souvislostí
Mnoho firem dnes říká, že chce využívat AI. Ve skutečnosti ale často zjistí, že jejich největším problémem není samotná technologie.
Problém je v tom, že:
- data nejsou propojená
- změny nejsou řízené
- informace nejsou dohledatelné
- jednotlivé týmy pracují odděleně
AI přitom potřebuje přesný opak – kvalitní, strukturovaná a propojená data.
Právě proto dnes digitalizace vývoje a správa produktových dat získávají úplně nový význam.
Jak vypadá digitální spolupráce v praxi
Pro lepší představu o tom, jak funguje propojení vývoje, dat a spolupráce v prostředí 3DEXPERIENCE, doporučujeme toto video:
👉
Video ukazuje, jak lze propojit návrh, správu technických dat a spolupráci týmů do jednoho digitálního workflow.
Jak k tomu přistupujeme v TECHNODAT
V TECHNODAT se na digitalizaci vývoje nedíváme pouze jako na implementaci nových nástrojů. Zaměřujeme se především na to, jak firmy pracují s daty, jak řídí změny a kde vznikají zbytečné ztráty času.
Pomáháme společnostem propojit CAD, správu produktových dat, simulace i spolupráci týmů do jednoho funkčního prostředí postaveného na platformě 3DEXPERIENCE.
Cílem není nahradit lidi technologií.
Cílem je umožnit lidem soustředit se na práci, která má skutečnou hodnotu.
👉 https://www.technodat.eu/sluzby
Budoucnost vývoje nebude o větším množství práce
Bude o menším množství rutiny.
A právě firmy, které dokážou propojit data, procesy a AI do jednoho funkčního prostředí, získají v následujících letech největší konkurenční výhodu.
