Umelá inteligencia dnes patrí medzi najdiskutovanejšie témy v priemysle. Mnoho firiem rieši, ako AI využiť vo vývoji, konštrukcii alebo výrobe. Súčasne ale rastie aj obava, že automatizácia postupne nahradí technické profesie a zmení spôsob práce konštruktérov.
Realita je však oveľa praktickejšia.
AI dnes nenahrádza skúsených konštruktérov. Nenavrhuje produkty sama od seba a nerozhoduje za vývojové tímy. Najväčší prínos umelej inteligencie spočíva v niečom úplne inom – v odstraňovaní činností, ktoré vývoj zbytočne spomaľujú.
A práve tu dnes vznikajú najväčšie straty.
Konštruktéri netrávia väčšinu času návrhom
Vo väčšine výrobných firiem dnes nevzniká problém nedostatkom know-how. Skúsenosti aj technické znalosti firmy majú. Napriek tomu vývoj často trvá dlhšie, než by mal.
Dôvod je prekvapivo jednoduchý.
Konštruktéri dnes významnú časť času netrávia samotným návrhom produktu. Veľká časť pracovného dňa mizne v činnostiach, ktoré s inováciou nemajú takmer nič spoločného:
- hľadanie správnych dát
- kontrola verzií
- dohľadávanie zmien
- ručný prenos informácií
- opakované schvaľovanie
- práca s neaktuálnou dokumentáciou
Tieto problémy nie sú na prvý pohľad vidieť. Neobjavujú sa v reportoch ani vo výrobných štatistikách. Napriek tomu práve ony výrazne spomaľujú celý vývojový proces.
AI dnes mení spôsob práce vo vývoji
Práve tu začína byť umelá inteligencia skutočne zaujímavá.
Moderné AI nástroje dnes dokážu:
- analyzovať veľké množstvo technických dát
- identifikovať nesrovnalosti
- automaticky vyhľadávať súvislosti medzi zmenami
- pomáhať s dohľadávaním informácií
- zrychľovať prácu s dokumentáciou a dátami
To ale funguje iba vtedy, keď firma pracuje s kvalitnými a prepojenými dátami.
Ak sú informácie rozdelené medzi e-maily, lokálne disky, rôzne systémy a oddelenia, AI nemá z čoho vychádzať.
A práve preto dnes firmy stále viac riešia nielen samotnú AI, ale predovšetkým spôsob, akým riadia produktové dáta a vývojové procesy.
3DEXPERIENCE: základ pre AI vo vývoji
Platforma 3DEXPERIENCE dnes umožňuje prepojiť návrh, simulácie, správu produktových dát aj spoluprácu tímov do jedného digitálneho prostredia.
Riešenia ako ENOVIA zabezpečujú, že všetky informácie sú aktuálne, dohľadateľné a prepojené v reálnom čase. A práve takéto prostredie vytvára základ pre efektívne využitie AI vo vývoji.
Nejde teda o to, že AI nahradí konštruktéra.
Ide o to, že konštruktér prestane strácať čas činnosťami, ktoré neprinášajú hodnotu.
Viac o riešení ENOVIA:
👉 https://www.technodat.eu/produkty-dassault-systemes/enovia/
Reálny use case: Michelin a digitálny vývoj postavený na dátach
Spoločnosť Michelin dnes pracuje s obrovským množstvom technických dát, simulácií a vývojových procesov naprieč globálnymi tímami. Pri vývoji moderných produktov už nestačí iba vytvoriť kvalitný návrh. Rozhodujúca je schopnosť pracovať s dátami v reálnom čase, efektívne riadiť zmeny a prepojiť jednotlivé fázy vývoja do jedného digitálneho prostredia.
Práve preto Michelin využíva platformu 3DEXPERIENCE od Dassault Systèmes na prepojenie návrhu, simulácií, správy produktových dát a tímovej spolupráce.
Cieľom bolo vytvoriť prostredie, v ktorom budú všetky tímy pracovať s jednotným zdrojom informácií a budú schopné rýchlejšie reagovať na zmeny počas vývoja aj výroby.
Vďaka digitálnemu prepojeniu procesov dokázal Michelin:
- zrychliť rozhodovanie vo vývoji
- efektívnejšie zdieľať technické dáta medzi tímami
- lepšie riadiť zmenové procesy
- znižiť čas potrebný na validáciu a úpravy návrhov
- zlepšiť spoluprácu naprieč globálnymi lokalitami
Platforma 3DEXPERIENCE súčasne umožnila prepojiť virtuálny návrh, simulácie a správu produktových dát do jedného digitálneho workflow, ktoré vytvára základ pre efektívne využitie AI vo vývoji.
Práve schopnosť pracovať s kvalitnými a prepojenými dátami dnes rozhoduje o tom, ako rýchlo dokáže firma inovovať, reagovať na zmeny a optimalizovať celý životný cyklus produktu.
👉 Michelin customer story na Dassault Systèmes:
https://www.3ds.com/insights/customer-stories/michelin
Najväčší problém firiem? Dáta bez súvislostí
Mnoho firiem dnes hovorí, že chce využívať AI. V skutočnosti ale často zistia, že ich najväčším problémom nie je samotná technológia.
Problém je v tom, že:
- dáta nie sú prepojené
- zmeny nie sú riadené
- informácie nie sú dohľadateľné
- jednotlivé tímy pracujú oddelene
AI pritom potrebuje presný opak – kvalitné, štruktúrované a prepojené dáta.
Práve preto dnes digitalizácia vývoja a správa produktových dát získavajú úplne nový význam.
Ako vyzerá digitálna spolupráca v praxi
Pre lepšiu predstavu o tom, ako funguje prepojenie vývoja, dát a spolupráce v prostredí 3DEXPERIENCE, odporúčame toto video:
👉
Video ukazuje, ako možno prepojiť návrh, správu technických dát a spoluprácu tímov do jedného digitálneho workflow.
Ako k tomu pristupujeme v TECHNODAT
V TECHNODAT sa na digitalizáciu vývoja nedívame iba ako na implementáciu nových nástrojov. Zameriavame sa predovšetkým na to, ako firmy pracujú s dátami, ako riadia zmeny a kde vznikajú zbytočné straty času.
Pomáhame spoločnostiam prepojiť CAD, správu produktových dát, simulácie aj spoluprácu tímov do jedného funkčného prostredia postaveného na platforme 3DEXPERIENCE.
Cieľom nie je nahradiť ľudí technológiou.
Cieľom je umožniť ľuďom sústrediť sa na prácu, ktorá má skutočnú hodnotu.
👉 https://www.technodat.eu/sluzby
Budúcnosť vývoja nebude o väčšom množstve práce
Bude o menšom množstve rutiny.
A práve firmy, ktoré dokážu prepojiť dáta, procesy a AI do jedného funkčného prostredia, získajú v nasledujúcich rokoch najväčšiu konkurenčnú výhodu.
